「Comate」代码采纳率近50%

6 月 6 日，在文心大模型技术交流会（成都）上，百度智能云推出「Comate」代码助手，并正式开放邀测。借助文心大模型的理解、推理能力，「Comate」可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误，全面提升开发者研发效率。未来，开发者可以通过插件等形式，在主流开发软件中使用「Comate」代码助手。

百度智能云方面表示，辅助代码撰写是第一阶段的主要产品功能，并且当前「Comate」代码助手已经可以部分实现通过自然语言的方式写代码，彻底改变人机交互方式和程序开发模式。百度内部人士表示，第二阶段，「Comate」将实现在特定领域、场景的自然语言代码生成，第三阶段将实现全领域的自然语言开发。

百度集团副总裁侯震宇表示，「Comate」代码助手是基于大模型打造的新一代编码辅助工具，已经在百度内部进行了大量测试。测试结果显示，在「Comate」辅助编写的代码中，近 50% 的建议代码被开发者采纳，目前在百度内部已经广泛应用到各类产品开发中。

百度集团副总裁侯震宇

据悉，百度在 2021 年就开始基于文心大模型进行代码辅助工具的研究，2022 年 4 月内测成效明显，2022 年 9 月代码辅助工具已全面应用于百度内部开发。

随着编程语言、框架的发展，软件开发的难度及从业人员的门槛逐渐降低。但随着开发者数量日益增多，编程软件的质量却没有大幅提升，使得程序员逐渐成了「体力活」。大模型的出现正在带来新的变革，不仅大幅提升了内容生成的效率与质量，也提升了编程效率，此次百度智能云推出的「Comate」代码助手，就是结合大模型的理解与推理能力，实现编码辅助的「开发神器」。

具体来讲，基于高质量 Github 代码库以及百度内部代码的积累，「Comate」代码助手将实现编码、回看、测试等全流程的辅助编码。例如，在编写程序时，可实现代码智能搜索、推荐、自动补全；在回看程序时，可查找代码错误；在测试阶段，也可基于代码直接生成单元测试脚本，实现代码验证。更值得一提的是，基于文心大模型在中文理解上的独特优势，「Comate」可以理解代码中的中文注释，并通过上下文触发、语义触发等能力，完成相应指令，更匹配中国开发者的习惯。

会上，百度智能云 AI 平台副总经理施恩还对「Comate」进行了现场演示，通过「Comate」现场快速开发「贪吃蛇」小游戏。开发者只需输入「canvas」，以及「弹性布局，水平居中，垂直居中」等中文备注，「Comate」即可自动识别语义，生成游戏画布代码。再输入「param color」、「left」、」food=」等颜色、方向、食物的简单词汇，「Comate」自动联系上下文理解指令，补全代码，并在多条推荐代码之间切换，选择合适代码，直接生成了可运行的「贪吃蛇」小游戏。

百度智能云 AI 平台副总经理施恩现场演示

据悉，「Comate」目前已经覆盖了 30 余种编程语言，尤其在 C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript 等多个主流语言表现出色。此外，「Comate」还支持程序员最常使用的主流 IDE，开发者可以通过插件等形式，在不同软件中使用「Comate」。同时，结合飞桨深度学习框架与文心大模型，「Comate」可确保推理单次请求 300ms 左右，以极快的响应速度保障用户使用体验。

侯震宇表示，大模型为 AI 研发和应用范式带来了四个方向的变革。首先，AI 应用的模型训练从以往单任务的定制化建模，变成了跨任务、跨模态、跨语言的统一建模；第二，应用的交互方式从人适应机器，变成了机器适应人；第三，应用问题从编程解决，变为数据化驱动，通过 prompt engineering 的方式，提问题就能得到答案；第四，大模型的分解及复杂问题处理能力，结合调起、执行外部插件的能力，可实现从思考到行动的无缝衔接。通过这些变革，将全面提升开发效率、应用效果，以及产品创新的速度。

在人工智能与大模型的加持下，每个开发者都可以十倍、百倍的放大自己的能力。百度工程师在使用「Comate」后表示：「第一次发现手敲代码、改格式的时间被压缩到如此之短，只需专心思考代码结构，即可飞速实现功能」。据悉，目前「Comate」已经开始邀测中，开发者很快即可体验。